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石油化工雷電預警系統該系統采用電場微分結合門限閾值優化雷電預警算法，與常規采用的 門限閾值方法相比較，可有效規避人為干擾（短時帶強 靜電物體經過）引起的誤報問題，進一步提高了預警的準確度。
物聯網蟲情預測預報系統密切監測蟲情，及時掌握蟲災發生的動態，以此來采取有效的措施將害蟲滅殺在初期，降低對農作物生長的危害，從而減少對農民的損失。
便攜式孢子捕捉儀廣泛應用于各類氣傳性作物病害監測中，是農業植保部門應當配備的農作物病害監測專用設備。
物聯網蟲情測報燈隨著夏天進度條的不斷推進，各地紛紛開始進入汛期雨季，高溫高濕的天氣條件為農業害蟲提供了良好的發育條件，病蟲害的繁殖代數快速增加，病蟲害的發生界限轉移，遷飛性害蟲的習性也會隨之變化，更加容易導致農業病蟲害加劇，為農作物生產帶來了更大的挑戰。
孢子分析儀實時查看田間孢子情況，實現無人值守自動監測孢子情況；可遠程控制系統自動更換載玻片，無需親自到田間，省時省力
蟲情預測預報系統可以實時觀察到某一時間段、某一地區的害蟲發生的實際情況，并為之后害蟲的防治提供方向，針對性得進行防治。
孢子自動捕捉系統包過高倍光學顯微成像系統，精度限位技術、自動智能化聚焦融合技術、物聯網傳輸控制技術等技術手段，并實時將空氣中孢子圖片上傳到農業云平臺
蟲情在線監測系統具有性能穩定、操作簡便、設置靈活、兼容性好等特點，是集自動化、智能化為一體的綜合性平臺。
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